A Short and Somewhat Personal History of Yukon Glacier Studies in the Twentieth Century
Notice bibliographique
Résumé
Glaciological exploration of the Yukon for scientific purposes began in 1935, with the National Geographic Society’s Yukon Expedition led by Bradford Washburn and the Wood Yukon Expedition led by Walter Wood. However, Project “Snow Cornice,” launched by Wood in 1948, was the first expedition to have glacier science as its principal focus. Wood’s conception of the “Icefield Ranges Research Project” led the Arctic Institute of North America (AINA) to establish the Kluane Lake Research Station on the south shore of Kluane Lake in 1961. Virtually all subsequent field studies of Yukon glaciers were launched from this base. This short history attempts to document the trajectory of Yukon glacier studies from their beginnings in 1935 to the end of the 20th century. It describes glaciological programs conducted from AINA camps at the divide between Hubbard Glacier and the north arm of Kaskawulsh Glacier and at the confluence of the north and central arms of Kaskawulsh Glacier, as well as the galvanizing influence of the 1965 – 67 Steele Glacier surge and the inception and completion of the long-term Trapridge Glacier study. Excluded or minimized in this account are scientific studies that were conducted on or near glaciers, but did not have glaciers or glacier processes as their primary focus.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».