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Enregistrement W2048037121 · doi:10.1175/2010jas3342.1

Snow Studies. Part I: A Study of Natural Variability of Snow Terminal Velocity

2010· article· en· W2048037121 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueJournal of the Atmospheric Sciences · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiquePrecipitation Measurement and Analysis
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesCanadian Space AgencyCanadian Foundation for Climate and Atmospheric Sciences
Mots-clésSnowTerminal velocityExponentEnvironmental sciencePrecipitationHomogeneousAtmospheric sciencesStandard deviationPower lawMeteorologyGeologyMechanicsThermodynamicsPhysicsMathematicsStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The variability and the uncertainties in snowfall velocity measurements are addressed in this study. The authors consider (i) the instrumental uncertainty in the fall velocity measurement, (ii) the effect of unstable falling motion on the accuracy of velocity measurement, and (iii) the natural variability of homogeneous snow terminal fall velocity. It is shown that, when periods of homogeneous characteristics of snow are selected to minimize the mixture of particles of different origin, the standard deviation of snowfall velocity within each period tends to stabilize at a value between 0.1 and 0.2 m s−1. In addition, the variability of snow terminal fall velocity is examined with three control variables: surface temperature Ts, echo-top temperature Tt, and the depth of precipitation system H. The results show that the exponent b in the power-law relationship V = aDb has little effect on the variability of snowfall velocity: the coefficient a correlates much better with the control variables (Ts, Tt, H) than the exponent b. Hence, snowfall velocity can be modeled with a varying coefficient a and a fixed exponent b = 0.18 (V = aD0.18) with good accuracy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,371

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle