CD160 and PD-1 Co-Expression on HIV-Specific CD8 T Cells Defines a Subset with Advanced Dysfunction
Notice bibliographique
Résumé
Chronic viral infections lead to persistent CD8 T cell activation and functional exhaustion. Expression of programmed cell death-1 (PD-1) has been associated to CD8 T cell dysfunction in HIV infection. Herein we report that another negative regulator of T cell activation, CD160, was also upregulated on HIV-specific CD8 T lymphocytes mostly during the chronic phase of infection. CD8 T cells that expressed CD160 or PD-1 were still functional whereas co-expression of CD160 and PD-1 on CD8 T cells defined a novel subset with all the characteristics of functionally exhausted T cells. Blocking the interaction of CD160 with HVEM, its natural ligand, increased HIV-specific CD8 T cell proliferation and cytokine production. Transcriptional profiling showed that CD160(-)PD-1(+)CD8 T cells encompassed a subset of CD8(+) T cells with activated transcriptional programs, while CD160(+)PD-1(+) T cells encompassed primarily CD8(+) T cells with an exhausted phenotype. The transcriptional profile of CD160(+)PD-1(+) T cells showed the downregulation of the NFκB transcriptional node and the upregulation of several inhibitors of T cell survival and function. Overall, we show that CD160 and PD-1 expressing subsets allow differentiating between activated and exhausted CD8 T cells further reinforcing the notion that restoration of function will require multipronged approaches that target several negative regulators.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».