Reconfigurable microfluidic chip based on a light-sensitive hydrogel
Notice bibliographique
Résumé
Glass is often used as a substrate material for developing microfluidic chips because it is hydrophilic (attracts and holds moisture), chemically inert, stable over time, optically clear, non-porous, and can be fabricated at low cost. However, the size and geometry of the various components, flow channels and fluid reservoirs are all fixed on the substrate material at the time of microfabrication. Recent advances on the development of a light driven microactuator for actively changing the size and geometry of micro features, based on a photo-responsive hydrogel, are described in this paper. Each discrete microactuator in the platform structure is a bi-layered hydrogel that exploits the ionic nature of the pH sensitive polymer blend of polyethylenimine (PEI) and poly(vinyl alcohol) (PVA), and the proton pumping ability of the retinal protein bacteriorhodopsin (bR). When irradiated by a light source with a peak response of 568 nm the bR molecules in the (bR-PVA) layer undergo a complex photocycle that causes protons to be pumped into the adjoining pH sensitive (PEI-PVA) layer. The diffusion of similarly charged ions through the second actuating layer generates electrostatic repulsive and attractive forces which alter the osmotic pressure within the cross-linked polymer network. Depending upon the type of electrostatic forces generated, the pH sensitive hydrogel layer will swell or, alternatively, collapse. The fabrication of the (bR-PVA)-(PEI-PVA) hydrogel microactuator is described and the experimental results from preliminary tests are presented. The application of the light sensitive hydrogels to developing a reconfigurable microchip platform is briefly discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».