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Enregistrement W2048158514 · doi:10.1351/pac-con-13-01-02

Gold(I)-catalyzed formation of bridged and fused carbocycles

2013· article· en· W2048158514 sur OpenAlexaff
Francis Barabé, Patrick Levesque, Boubacar Sow, Gabriel Bellavance, Geneviève Bétournay, Louis Barriault

Notice bibliographique

RevuePure and Applied Chemistry · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueCatalytic Alkyne Reactions
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryCatalysisPhosphineLewis acids and basesBicyclic moleculeCationic polymerizationKetoneCycloisomerizationReagentEtherHomogeneous catalysisEnolMedicinal chemistryStereochemistryCombinatorial chemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

For many years, despite a rich coordination chemistry, gold (Au) was judged as being catalytically inactive for the formation of carbon–carbon bonds. In mid-1970, few reports demonstrated that Au salts could be very useful reagents to catalyze organic transformations. In recent years, homogeneous catalysis by Au has received considerable attention by the scientific community. It was shown that Au(I) or (III) catalysts are specific and more reactive than most of the other soft Lewis acids such as Hg(II), Cu(II), Pt(II), and Pd(II). Taking advantage of the affinity of cationic phosphine Au complexes to triple bonds, we conceived a Au(I)-catalyzed 6-endo - dig cyclization of cyclic enol ether to prepare bridged and fused bicyclic ketone. Keeping in mind that 5- exo - dig cyclizations can be a competitive process, we surveyed various Au(I) complexes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,053
Score d'incertitude au seuil0,563

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,191
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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