MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2048187835 · doi:10.4161/cam.3.2.7229

A novel role for the Ste20 kinase SLK in adhesion signaling and cell migration

2009· review· en· W2048187835 sur OpenAlexafffund
Simona Wagner, Luc A. Sabourin

Notice bibliographique

RevueCell Adhesion & Migration · 2009
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCellular Mechanics and Interactions
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésCell biologyFocal adhesionCell migrationKinaseMAPK/ERK pathwayMotilityProto-oncogene tyrosine-protein kinase SrcMicrotubuleActinCell growthASK1Signal transductionChemistryBiologyCellProtein kinase ACyclin-dependent kinase 2Biochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

With over 60 members, the Sterile 20 family of kinases has been implicated in numerous biological processes, including growth, survival, apoptosis and cell migration. Recently, we have shown that, in addition to cell death, the Ste20-like kinase SLK is required for efficient cell migration in fibroblasts. We have observed that SLK is involved in cell motility through its effect on actin reorganization and microtubule-induced focal adhesion turnover. Scratch wounding of confluent monolayers results in SLK activation. The induction of SLK kinase activity requires the scaffold FAK and a MAPK-dependent pathway. However, its recruitment to the leading edge of migrating fibroblasts requires the activity of the Src family kinases. Since SLK is microtubule-associated, it may represent one of the signals delivered to focal contacts that induces adhesions turnover. A speculative model is proposed to illustrate the mechanism of SLK activation and recruitment at the leading edge of migrating cells.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCell Adhesion & MigrationMême sujetCellular Mechanics and InteractionsTravaux en français237 207