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Enregistrement W2048192167 · doi:10.1103/physrevb.64.115111

Optical properties of copper and silver in the energy range 2.5–9.0 eV

2001· article· en· W2048192167 sur OpenAlexaff
K. Stahrenberg, Th. Herrmann, K. Wilmers, N. Esser, W. Richter, M. J. G. Lee

Notice bibliographique

RevuePhysical review. B, Condensed matter · 2001
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueSurface and Thin Film Phenomena
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceDielectricQuasiparticleCopperCondensed matter physicsSurface roughnessValence (chemistry)Band gapEllipsometryElectronic band structureRange (aeronautics)Molecular physicsAtomic physicsThin filmPhysicsNanotechnologyOptoelectronics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The optical properties of copper and silver bulk crystals with atomically clean surfaces have been determined experimentally and interpreted in terms of ab initio band structure calculations. The dielectric functions are evaluated from spectroscopic ellipsometry data taken in ultrahigh vacuum (UHV) in the spectral range of 2.5--9.0 eV (at room temperature). The data are corrected for surface roughness using results from ex situ atomic force microscopy (AFM). Significant differences of detail in the amplitudes and line shape are attributed to the better surface quality of our samples. Density functional calculations of the dielectric functions of copper and silver are carried out, based on models of the valence bands deduced by fitting to experimental Fermi surface and quasiparticle mass data. Small energy shifts, which take into account many-body effects in the final states of the optical transitions in an extended scissors approximation, are needed to bring the calculated dielectric functions into good agreement with the experimental data. The interband transitions associated with individual features in the dielectric function are identified by comparing the energy derivatives of the measured and calculated dielectric functions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations126
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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