Guiding Adult Mammalian Sensory Axons During Regeneration
Notice bibliographique
Résumé
Misdirection of axons after nerve injury impairs successful regeneration of adult neurons. Investigations of axon guidance in development have provided an understanding of pathfinding, but their relevance to regenerating adult axons is unclear. We investigated adult mammalian axon guidance during regeneration after peripheral nerve injury and focused on the effects of the prototypic guidance molecule nerve growth factor (NGF). Adult rat sensory neurons from dorsal root ganglia that expressed the NGF receptor tropomyosin-related kinase A (trkA) were presented with a point source of NGF in vitro. Naive trkA neurons had no net turning response to NGF, but if they had been preconditioned by a peripheral nerve transection in vivo before culturing, their growth cones were attracted toward the NGF gradient. A laminin substrate was required for this behavior and an anti-trkA antibody interrupted turning. These data demonstrate that injured adult mammalian axons can be guided as they regenerate. Moreover, despite the downregulation of trkA mRNA and protein levels within the dorsal root ganglion after injury, sensory neurons retain and increase trkA protein at the injury site where the regenerating axons are found. This may enhance the axonal response to NGF and allow guidance along an NGF gradient created in vivo in the distal nerve stump.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».