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Enregistrement W2048272800 · doi:10.1300/j064v25n01_09

Biological Efficiency and Economic Benefits of Pea-Barley and Pea-Oat Intercrops

2004· article· en· W2048272800 sur OpenAlexaffabout
A. B. Kwabiah

Notice bibliographique

RevueJournal of Sustainable Agriculture · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgronomic Practices and Intercropping Systems
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSativumMonocultureIntercroppingAgronomyHordeum vulgareAvenaBiologyField peaForagePisumVicia sativaPoaceaeHorticulture

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT To optimize use efficiency of production resources, Newfoundland (NL) dairy farmers intercrop barley (Hordeum vulgare L.) and oat (Avena sativa L.) with field pea [Pisum sativum subsp. sativum var. arvense (L.) Poir.]. An experiment was conducted in 2000 and 2001 in a temperate sandy loam to determine seeding rate complementarity of barley and oat in pea-barley and pea-oat intercrops for forage and nitrogen (N) yields. The monocultures of barley and oat were each sown at 85 and 170 kg ha−1, and pea was sown at 150 kg ha−1. For pea-barley and pea-oat intercrops, pea was sown at 150 kg ha−1 and each cereal component was sown at 85 and 170 kg ha−1. The nine treatments were referred to, respectively, as pea150, barley85, oat85, barley170, oat170, pea150-bar-ley85, pea150-oat85, pea150-barley170, and pea150-oat170. The land equivalent ratio (LER), defined as the relative land area under monoculture that is required to produce the yields achieved in intercropping, and its analogues were used to compare biological efficiency and economic benefits that pea-cereal intercrops had over monocultures. There were no significant effects of year and year H treatment interactions on forage and N yield. Barley170 gave the highest forage yield, N yield and net return. Oat85 gave the lowest forage and N yield, and pea150-oat85 gave the lowest net return. Mixing pea with barley or oat significantly reduced the yields of all three component crops relative to the monoculture crop. Reduction in both forage and N yields of pea due to intercropping ranged from 40% in pea150-oat85 to 48% in pea150-oat170. Doubling the seeding rate of barley from 85 to 170 kg ha−1 reduced land advantage in terms of both forage and nitrogen (N) yield, although among the intercrops, pea150-barley170 was the most profitable in forage and N yield, and net economic return. As a result, pea150-barley85 gave the highest land advantage in terms of forage yield and pea150-oat170 gave the highest land and monetary advantage in terms of forage yield and forage N yield.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,627
Score d'incertitude au seuil0,221

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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