Multi-species gas detection with long-wavelength VCSEL
Notice bibliographique
Résumé
A long-wavelength VCSEL has been used for the first time for multi-species gas detection and for trace gas sensing. The VCSEL with a buried tunnel junction (VERTILAS, Germany) was capable of covering a spectral range of 7 nm or 28 cm<sup>-1</sup> (central wavelength at 1576.3 nm) with the laser temperature and injection current varied between 0-50 °C and 0.5-5 mA respectively. The pressure of CO:CO<sub>2</sub>=3:2 gas mixtures buffered with N<sub>2</sub> (N<sub>2</sub> content 0 - 90 %) was varied from 1 mBar up to 1 Bar. To avoid a non-linear dynamic tuning, the combination of a direct injection current with a saw-tooth waveform was used to sweep the laser frequency across absorption lines. A LabVIEW-based computer code was developed for multi-species gas analysis in time domain. Absorption spectra were averaged over 10<sup>2</sup>-10<sup>3</sup> laser scans. It has been shown that a cross interference from all collisional partners should be taken into account for accurate multi-component gas detection. A concentration of 600 ppm of CO<sub>2</sub> in atmospheric air (fractional absorption ~ 10<sup>-4</sup>) was detected with laser output power of 120 uW. Long-wavelength VCSELs can be used both for multi-species gas detection in a wide range of pressures and for trace gas monitoring.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».