Multi-species gas detection with long-wavelength VCSEL
Notice bibliographique
Résumé
A long-wavelength VCSEL has been used for the first time for multi-species gas detection and for trace gas sensing. The VCSEL with a buried tunnel junction (VERTILAS, Germany) was capable of covering a spectral range of 7 nm or 28 cm-1 (central wavelength at 1576.3 nm) with the laser temperature and injection current varied between 0-50 °C and 0.5-5 mA respectively. The pressure of CO:CO2=3:2 gas mixtures buffered with N2 (N2 content 0 - 90 %) was varied from 1 mBar up to 1 Bar. To avoid a non-linear dynamic tuning, the combination of a direct injection current with a saw-tooth waveform was used to sweep the laser frequency across absorption lines. A LabVIEW-based computer code was developed for multi-species gas analysis in time domain. Absorption spectra were averaged over 102-103 laser scans. It has been shown that a cross interference from all collisional partners should be taken into account for accurate multi-component gas detection. A concentration of 600 ppm of CO2 in atmospheric air (fractional absorption ~ 10-4) was detected with laser output power of 120 uW. Long-wavelength VCSELs can be used both for multi-species gas detection in a wide range of pressures and for trace gas monitoring.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».