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Enregistrement W2048286529 · doi:10.5558/tfc77667-4

Economic impact of the 1998 ice storm on the eastern Ontario maple syrup industry

2001· article· en· W2048286529 sur OpenAlexafffundvenueabout
Jennifer Kidon, Glenn Fox, Daniel W. McKenney, Kimberly Rollins

Notice bibliographique

RevueThe Forestry Chronicle · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgriculture and Rural Development Research
Établissements canadiensUniversity of GuelphCanadian Chiropractic AssociationOntario Forest Research Institute
Organismes subventionnairesGovernment of CanadaGovernment of Ontario
Mots-clésDamagesBaseline (sea)StormNatural disasterGovernment (linguistics)Economic impact analysisAgricultural economicsEconomicsBusinessGeographyMeteorologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Partial equilibrium analysis was used to characterize the economic impact of the 1998 ice storm on the maple syrup industry in Eastern Ontario. Stochastic simulation is used to generate interval estimates of damages. We compare government expenditures on assistance programs to the estimated industry losses. Total losses to the industry in terms of changes in producers' surplus and capital losses for the baseline scenario were estimated to be $5.5 (± $0.5) million. Extensive sensitivity analysis was conducted. Losses were estimated to be $4.7 (± $0.4) million if recovery takes place faster than in the baseline scenario. Losses were estimated to be $7.1 (± $0.4) million when recovery takes longer than in the baseline case. Direct government expenditures on ice storm assistance programs to this industry were approximately $7.3 million. The relevance of this type of analysis to the development of natural disaster relief policies is discussed. Key words: disaster assistance, eastern Ontario, economic, ice storm, maple syrup, producers' surplus

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,064
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2001
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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