Between Market and State: Directions in Social Science Research on Disaster
Notice bibliographique
Résumé
Governing after Crisis: The Politics of Investigation, Accountability, and Learning . Edited by Arjen Boin, Allan McConnell, and Paul 'T Hart. New York: Cambridge University Press, 2008. 336p. $99.00 cloth, $34.99 paper. Learning from Catastrophes: Strategies for Reaction and Response . Edited by Howard Kunreuther and Micheel Useem. Upper Saddle River, NJ: Wharton School Publishing, 2010. 352p. $37.99 paper. The Next Catastrophe: Reducing Our Vulnerabilities to Natural, Industrial, and Terrorist Disasters . By Charles Perrow. Princeton: Princeton University Press, 2007. 388p. $29.95 paper. Developed and developing nations alike face low-probability but high-consequence exogenous shocks, including ice storms, chemical spills, terrorist attacks, and regional blackouts. Recently, “natural” disasters have dominated the airwaves; mega-catastrophes that claim more than 1,000 lives have become an almost yearly occurrence. In 2010, the Haiti and Chile earthquakes killed more than 200,000 people between them and felt all too familiar to many observers in the West. Before them were Cyclone Nargis in Burma, which took 130,000 lives in 2008; Hurricane Katrina, which killed more than 1,500 New Orleans residents and left 80% of the city flooded in 2005; and the Indian Ocean tsunami, which claimed roughly a quarter of a million lives in India, Indonesia, Sri Lanka, and Thailand in 2004.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».