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Enregistrement W2048362555 · doi:10.2174/13816128113199990369

Needle-free Gene Delivery Through the Skin: An Overview of Recent Strategies

2013· review· en· W2048362555 sur OpenAlexafffund
Mahmoud Elsabahy, Marianna Földvári

Notice bibliographique

RevueCurrent Pharmaceutical Design · 2013
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA Interference and Gene Delivery
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésNiosomeStratum corneumTransdermalGene deliveryElectroporationGenetic enhancementVesicleNanotechnologyMedicineChemistryPharmacologyMaterials sciencePathologyGeneBiochemistryMembrane

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Topical administration is attractive and non-invasive gene delivery approach. It is simple and allows repeated administration. In addition, the skin is active immune surveillance site. Topical gene therapy, although promising for treatment of cancer, dermatological disorders, vaccination and autoimmune disease, has not progressed yet to clinical trials. The inability of nucleic acids to survive the extraand intracellular environment and to permeate through the outermost layer of the skin, the stratum corneum, compromise the therapeutic outcomes of nucleic acids-based therapies. Nanostructured vehicles (e.g. transfersomes, niosomes, nanoemulsions, gemini-lipid nanoparticles and biphasic vesicles) have the ability to partially disrupt and perturb lipids that are found in the skin layers and deliver their nucleic acid cargos to their targeted subcellular compartments. However, the efficiency of these carriers is still inferior to other invasive methods (e.g. epidermal and intradermal injections). The goal of this review is to examine the critical parameters required to enhance the efficiency of the currently available nanostructured vehicles, for example, by combining them with minimally invasive techniques, such as, electroporation, iontophoresis, microneedles, ultrasound, gene gun and femtosecond laser. The recent advances in engineering these nanovectors will be discussed with a focus on their future prospects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,975
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,432
Tête enseignante GPT0,473
Écart entre enseignants0,041 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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