PL‐100, a novel HIV‐1 protease inhibitor displaying a high genetic barrier to resistance: An in vitro selection study
Notice bibliographique
Résumé
The development of new HIV inhibitors with distinct resistance profiles is essential in order to combat the development of multi-resistant viral strains. A drug discovery program based on the identification of compounds that are active against drug-resistant viruses has produced PL-100, a novel potent protease inhibitor (PI) that incorporates a lysine-based scaffold. A selection for resistance against PL-100 in cord blood mononuclear cells was performed, using the laboratory-adapted IIIb strain of HIV-1, and it was shown that resistance appears to develop slower against this compound than against amprenavir, which was studied as a control. Four mutations in protease (PR) were selected after 25 weeks: two flap mutations (K45R and M46I) and two novel active site mutations (T80I and P81S). Site-directed mutagenesis revealed that all four mutations were required to develop low-level resistance to PL-100, which is indicative of the high genetic barrier of the compound. Importantly, these mutations did not cause cross-resistance to currently marketed PIs. In contrast, the P81S mutation alone caused hypersensitivity to two other PIs, saquinavir (SQV) and nelfinavir (NFV). Analysis of p55Gag processing showed that a marked defect in protease activity caused by mutation P81S could only be compensated when K45R and M46I were present. These data correlated well with the replication capacity (RC) of the mutant viruses as measured by a standard viral growth assay, since only viruses containing all four mutations approached the RC of wild type virus. X-ray crystallography provided insight on the structural basis of the resistance conferred by the identified mutations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».