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Enregistrement W2048404163 · doi:10.1063/1.1836012

Low-temperature copper-induced lateral growth of polycrystalline germanium assisted by external compressive stress

2005· article· en· W2048404163 sur OpenAlexaff
Bahman Hekmatshoar, S. Mohajerzadeh, Davood Shahrjerdi, Ali Afzali‐Kusha, M. Robertson, A. Tonita

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Physics · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueThin-Film Transistor Technologies
Établissements canadiensAcadia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceTetragonal crystal systemGermaniumAnnealing (glass)Transmission electron microscopyCrystalliteScanning electron microscopeCompressive strengthCopperAmorphous solidCrystallographyComposite materialStress (linguistics)MetallurgyCrystal structureSiliconNanotechnologyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Copper-induced lateral growth of polycrystalline germanium (poly-Ge) at temperatures as low as 150°C was enabled by the application of an external mechanical stress during the annealing step of sample processing. An equivalent compressive strain of 0.05% was externally applied at 150°C for 10h to a deposited amorphous Ge layer and crystalline growth rates of 2.5 and 1.8μm∕h were observed in directions parallel and perpendicular to the stress axis, respectively. These results were confirmed by scanning electron microscope and transmission electron microscopy (TEM) analyses. In addition, TEM and x-ray diffraction analyses indicate that a fraction of poly-Ge annealed in the presence of applied compressive stress possessed a tetragonal structure with space-group P43212. The presence of the tetragonal phase is hypothesized to be the primary mechanism responsible for the lateral growth of poly-Ge.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,993

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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