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Enregistrement W2048435949 · doi:10.2118/03-01-04

Impacts of Initial Gas-to-Oil Ratio (GOR) on SAGD Operations

2003· article· en· W2048435949 sur OpenAlexaboutno aff
J.Y. Yuan, T.N. Nasr, David Law

Notice bibliographique

RevueJournal of Canadian Petroleum Technology · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueReservoir Engineering and Simulation Methods
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNuclear Physics
Mots-clésPetroleum engineeringSteam-assisted gravity drainageSteam injectionGas oil ratioOil viscosityEnvironmental scienceAPI gravityLight crude oilDiffusionOil fieldViscosityWaste managementEngineeringOil sandsGeologyMaterials scienceThermodynamicsCrude oilPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This study addresses the important role of initial gas-to-oil ratio (GOR) in steam assisted gravity drainage (SAGD) operations. A numerical model using CMG's STARS was validated through history matching of laboratory experiments conducted at the Alberta Research Council. The impacts of initial GOR on process performance were then studied using field scale numerical simulations. The results indicate that high initial GOR may have beneficial effects, namely, reduction of oil viscosity, and improvement of the oil-to-steam ratio (OSR). A detrimental impact, however, is also shown as the gas impedes the rate of steam chamber growth, and hence reduces oil production rates. Further analysis indicated that this is because of a "dynamic vacuum" effect due to steam condensation at the front of the steam chamber. This dynamic vacuum effect dominates the diffusion process and creates a gas-rich zone at the front of the steam chamber, thereby resisting further growth of the steam chamber and slowing oil production. The same effect occurred when noncondensable gas was co-injected with steam in either live oil or dead oil reservoirs. This study addresses the important role of initial gas-to-oil ratio (GOR) in steam assisted gravity drainage (SAGD) operations. A numerical model using CMG's STARS was validated through history matching of laboratory experiments conducted at the Alberta Research Council. The impacts of initial GOR on process performance were then studied using field scale numerical simulations. The results indicate that high initial GOR may have beneficial effects, namely, reduction of oil viscosity, and improvement of the oil-to-steam ratio (OSR). A detrimental impact, however, is also shown as the gas impedes the rate of steam chamber growth, and hence reduces oil production rates. Further analysis indicated that this is because of a "dynamic vacuum" effect due to steam condensation at the front of the steam chamber. This dynamic vacuum effect dominates the diffusion process and creates a gas-rich zone at the front of the steam chamber, thereby resisting further growth of the steam chamber and slowing oil production. The same effect occurred when noncondensable gas was co-injected with steam in either live oil or dead oil reservoirs. Introduction It is generally assumed that when the steam assisted gravity drainage (SAGD) process is applied to a heavy oil reservoir with a high initial gas-to-oil ratio (GOR), there is better production than for a reservoir with a low initial GOR. This is a fairly common assumption for good reasons; the mobility of live oil in porous media is usually higher(1) than that of dead oil. The present numerical study was initiated to investigate this assumption. The approach involves the history match of 1D laboratory tests and field scale simulations. The history match was used to verify the numerical techniques and to provide reliable parameters for the use of field scale simulations. The results support the commonly believed assumption of viscosity reduction in 1D live/dead oil experiments. In field scale simulations, production predictions were compared for reservoirs with different initial GORs. There were additional effects beyond viscosity reduction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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