Leisure reading collections in academic health sciences and science libraries: results of visits to seven libraries
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To visit leisure reading collections in academic science and health sciences libraries to determine how they function and what role they play in their libraries. METHODS: The author visited seven libraries with leisure reading collections and carried out a semistructured interview with those responsible either for selection of materials or for the establishment of the collection. RESULTS: These collections contained a variety of materials, with some libraries focusing on health-science-related materials and others on providing recreational reading. The size of the collections also varied, from 186 to 9700 books, with corresponding differences in budget size. All collections were housed apart, with the same loan period as the regular collection. No collections contained electronic materials. Although there was little comparable statistical data on usage, at the six libraries at which active selection was occurring, librarians and library staff felt that the collection was well used and felt that it provided library users with benefits such as stress relief and relaxation and exposure to other perspectives. CONCLUSION: Librarians and library staff at the libraries that undertook active selection felt that their leisure reading collection was worthwhile. It would be interesting for future work to focus on the user experience of such collections.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,024 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle