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Enregistrement W2048444814 · doi:10.2310/7070.2006.x002

Rhinitis: A Practical and Comprehensive Approach to Assessment and Therapy

2007· article· en· W2048444814 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Peter Small, Saul Frenkiel, Allan B. Becker, Pierre Boisvert, Jacques Bouchard, Stuart C. Carr, Don Cockcroft, Judah A. Denburg, Martin Desrosiers, Richard M. Gall, Qutayba Hamid, Jacques Hébert, Amin R. Javer, Paul K. Keith, Harold Kim, Franc ̧ois Lavigne, Catherine Lemiàre, Emad Massoud, Keith Payton, Bob Schellenberg, Gordon Sussman, David Tannenbaum, Wade Watson, Ian Witterick, Erin Wright

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Otolaryngology · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAllergic Rhinitis and Sensitization
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineIntensive care medicineMedical physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La rhinite est une affection frequente, documentee chez pres de 40% de la population. La rhinite allergique en particulier est frequente dans la population et certaines etudes semblent indiquer une augmentation de son incidence. Depuis les dernieres recommandations canadiennes en 1994, nous avons fait des progres considerables dans la comprehension des processus inflammatoires impliques dans la presentation clinique de la rhinite. De plus, de nouvelles modalites therapeutiques sont maintenant disponibles. Il est aussi etabli que la rhinite peut etre plus qu'un evenement localise et representer en fait un processus affectant toutes les voies respiratoires. C'est pour toutes ces raisons que nous avons reuni des representants des specialites connexes que sont l'oto-rhino-laryngologie, l'immunologie clinique et allergologie, la pneumologie, la medecine de famille et des chercheurs fondamentalistes pour discuter de leurs perspectives respectives et de developper un consensus canadien sur l'etiologie et le traitement de la rhinite. Ce papier presente donc une mise-a-jour sur l'atteinte globale des voies respiratoires et offre un guide concis sur les modalites actuelles utilisees dans le traitement de l'inflammation nasale.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,061

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0050,002
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0080,006
Science ouverte0,0030,008
Intégrité de la recherche0,0040,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations61
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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