Immunoprotection and Functional Improvement of Allogeneic Islets in Diabetic Mice, Using a Stable Indoleamine 2,3-Dioxygenase Producing Scaffold
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We have previously shown that an immunomodulatory enzyme, indoleamine 2,3-dioxygenase (IDO) in dermal fibroblasts generates a tryptophan-deficient environment that selectively inhibits proliferation and induces apoptosis of bystander CD4+ and CD8+ T cells, but not pancreatic islets. Because these immune cells are involved in islet allograft rejection, we hypothesized that transplantation of islets embedded in a novel 3-dimensional composite scaffold within which stable IDO-expressing fibroblasts serve as source of local immunosuppression would lead to normoglycemia in a streptozotocin-induced diabetic mouse model. METHODS: Islet grafts were prepared by embedding stable IDO-expressing fibroblasts and allogeneic islets into a protease-resistant composite scaffold. Islets function and survival were evaluated in vitro using immunohistochemistry. Allografts were transplanted under the kidney capsule of streptozotocin-induced diabetic mice; viability, function, and criteria for graft take were evaluated. Flow cytometry was performed to determine specific intragraft, draining lymph nodes and spleen T-cell population, and splenocytes alloantigen responsiveness of graft recipients. RESULTS: The results of a series of in vitro experiments revealed that IDO-expressing fibroblasts do not compromise islet function or survival. The expression of IDO suppressed the proliferation of alloantigen-stimulated splenocytes. The in vivo experiments revealed that local IDO expression delivered by lentiviral vector prolonged islet allograft survival (51.0 ± 2.9 days) by increasing the population of FOXP3+ regulatory T cells at the graft site and graft-draining lymph nodes and preventing T-cell infiltration. CONCLUSIONS: This study shows that incorporation of islets within our novel matrix that is equipped with stable IDO-expressing fibroblasts prolongs allograft survival.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».