Protective Regulatory T Cell Generation in Autoimmune Diabetes by DNA Covaccination with Islet Antigens and a Selective CTLA-4 Ligand
Notice bibliographique
Résumé
DNA vaccination of autoimmune diabetes-prone NOD mice with unmodified target islet antigens, i.e., preproinsulin (PPIns) or glutamic acid decarboxylase 65 (GAD65), is poorly protective. However, in this study, we demonstrate protection against disease by covaccination with a mutant B7-1 molecule (B7-1wa) that binds the negative T cell regulator CTLA-4 (CD152), but not CD28. Codelivery of plasmids encoding a PPIns-GAD65 fusion construct and B7-1wa protected against both insulitis and diabetes. In vitro, the T cells of covaccinated mice had negative responses to both insulin and GAD65, and this was restored by adding blocking antibodies to transforming growth factor beta1 (TGF-beta1), suggesting a role for this cytokine. Adoptive transfer experiments revealed that DNA vaccination generated protective CD4(+) regulatory T cells (Tr) of either CD25(+) or CD25(-) phenotype. Furthermore, vaccinated mice had increased numbers of T cells with Tr-associated markers, such as CTLA-4, Foxp3, and membrane-bound TGF-beta1. Tr cells inhibited the responses of diabetogenic T cells to islet antigens, and depletion of T cells expressing membrane-bound TGF-beta1 abolished the suppressive effect. Thus, selective engagement of CTLA-4 during islet-antigen DNA vaccination induces Tr cells that protect against this autoimmune disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».