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Enregistrement W2048493600 · doi:10.1111/j.1365-2982.2009.01353.x

Activation of protease‐activated receptor‐4 inhibits the intrinsic excitability of colonic dorsal root ganglia neurons

2009· article· en· W2048493600 sur OpenAlexaff
Rustum Karanjia, Ian Spreadbury, Francisco Bautista‐Cruz, Melanie E. Tsang, Stephen Vanner

Notice bibliographique

RevueNeurogastroenterology & Motility · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBlood Coagulation and Thrombosis Mechanisms
Établissements canadiensKingston General HospitalQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRheobaseReceptorPatch clampNociceptionExcitatory postsynaptic potentialChemistryDorsumDistal colonNeuroscienceElectrophysiologyInternal medicinePharmacologyBiologyEndocrinologyMedicineBiochemistryAnatomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The antinociceptive mechanism underlying protease-activated receptor-4 (PAR(4)) activation was studied in Fast Blue-labelled dorsal root ganglia (DRG) neurons from mouse colon which expressed transcript for PAR(4). Whole cell perforated patch clamp recordings were obtained from these neurons and the effects on neuronal excitability of PAR(4) activating peptides (AP) and reverse peptides (RP) were examined. A 3-min application of PAR(4)-AP (100 micromol L(-1)) markedly suppressed the number of action potential discharged at twice rheobase for up to 60 min. PAR(4)-RP had no effect. PAR(4) application suppresses the excitatory effects of PAR(2). These findings demonstrated that activation of PAR(4) on colonic DRG neurons suppresses their excitability, suggesting these receptors could provide important targets for modifying pain in colonic GI disorders such as IBS and IBD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,504
Score d'incertitude au seuil0,692

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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