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Enregistrement W2048537498 · doi:10.2494/photopolymer.19.467

Positive and Negative Lithography by Photochemical Metalorganic Deposition from Metal 2-ethylhexanoates

2006· article· en· W2048537498 sur OpenAlexaff
Simon Tradel, Guizhi Li, Xin Zhang, Ross H. Hill

Notice bibliographique

RevueJournal of Photopolymer Science and Technology · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNanofabrication and Lithography Techniques
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials sciencePhotolithographyAmorphous solidPhotochemistryLithographyOxidePhotoresistNickelMetalTitaniumMolybdenumThin filmChemical vapor depositionInorganic chemistryChemistryNanotechnologyOrganic chemistryOptoelectronicsMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Direct, resist-free positive photolithographic deposition of various metal oxides was achieved using photochemical metalorganic deposition. The metalorganic precursors, manganese(II) 2-ethylhexanoate, nickel(II) 2-ethylhexanoate and molybdenum(II) 2-ethylhexanoate and mixtures of barium(II) 2-ethylhexanoate and titanium(IV) di-n-butoxide bis(2-ethylhexanoate), were all spin cast as amorphous thin films from solutions. Upon exposure to ultraviolet light, the organic components of the precursor are ejected from the film and the remaining metal is ultimately converted to amorphous metal oxide or mixed metal oxide. The photochemistry of the decomposition reaction of all precursors was monitored by Fourier transform infrared spectroscopy. Upon exposure to UV light irradiation, negative photolithography was observed. However, after a short period of exposure to UV light, positive pattern of the precursor can be developed. When this process is followed by a blanket exposure, the net result is the positive lithographic deposition of the metal oxide. By using these precursors and contact photolithography, the deposition of micron sized features of amorphous manganese, nickel and molybdenum oxide, and Ba1.13T0.17O was achieved, in both the negative and positive lithography methods.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,002
Tête enseignante GPT0,186
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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