Correlation for the Effective Gas Diffusion Coefficient in Carbon Paper Diffusion Media
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The understanding of mass transport limitations in polymer electrolyte membrane (PEM) fuel cells is crucial in the research and progress of this technology. The structure of the components, specifically the as diffusion layer (GDL), of PEM fuel cells, is complex. Thus, for the purpose of simulating mass transport in the GDL, the effect of the structure on the diffusion coefficient is taken into account by introducing an effective diffusion coefficient. The effective diffusion coefficient of a gas is lower than its corresponding bulk diffusion coefficient due to the presence of a solid matrix in the porous materials. Currently, the Bruggeman approximation is the most widely used correlation for estimating the effective diffusion coefficient in the GDL. Other semiempirical models are also available. However, these correlations overestimate the effective diffusion coefficient due to the assumptions on which they are based. In this study, correlations for the through-plane and in-plane diffusibility in the GDL are developed based on a three-dimensional (3D) simulation of gas diffusion in the GDL. The 3D structure of the TORAY carbon paper with no binding material is reconstructed using stochastic models and used as the modeling domain. The numerical results are shown to have a good agreement with experimental data of diffusibility in both directions. Correlations for two different porosity ranges are given.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle