5-HT1A Receptor Agonist Befiradol Reduces Fentanyl-induced Respiratory Depression, Analgesia, and Sedation in Rats
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is an unmet clinical need to develop a pharmacological therapy to counter opioid-induced respiratory depression without interfering with analgesia or behavior. Several studies have demonstrated that 5-HT1A receptor agonists alleviate opioid-induced respiratory depression in rodent models. However, there are conflicting reports regarding their effects on analgesia due in part to varied agonist receptor selectivity and presence of anesthesia. Therefore the authors performed a study in rats with befiradol (F13640 and NLX-112), a highly selective 5-HT1A receptor agonist without anesthesia. METHODS: Respiratory neural discharge was measured using in vitro preparations. Plethysmographic recording, nociception testing, and righting reflex were used to examine respiratory ventilation, analgesia, and sedation, respectively. RESULTS: Befiradol (0.2 mg/kg, n = 6) reduced fentanyl-induced respiratory depression (53.7 ± 5.7% of control minute ventilation 4 min after befiradol vs. saline 18.7 ± 2.2% of control, n = 9; P < 0.001), duration of analgesia (90.4 ± 11.6 min vs. saline 130.5 ± 7.8 min; P = 0.011), duration of sedation (39.8 ± 4 min vs. saline 58 ± 4.4 min; P = 0.013); and induced baseline hyperventilation, hyperalgesia, and "behavioral syndrome" in nonsedated rats. Further, the befiradol-induced alleviation of opioid-induced respiratory depression involves sites or mechanisms not functioning in vitro brainstem-spinal cord and medullary slice preparations. CONCLUSIONS: The reversal of opioid-induced respiratory depression and sedation by befiradol in adult rats was robust, whereas involved mechanisms are unclear. However, there were adverse concomitant decreases in fentanyl-induced analgesia and altered baseline ventilation, nociception, and behavior.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».