Novel 5′ Untranslated Region Variants of <i>BCRP</i> mRNA Are Differentially Expressed in Drug-Selected Cancer Cells and in Normal Human Tissues: Implications for Drug Resistance, Tissue-Specific Expression, and Alternative Promoter Usage
Notice bibliographique
Résumé
To investigate transcriptional activation of the breast cancer resistance protein gene (BCRP/ABCG2), we examined the 5' untranslated region of BCRP mRNA in cell lines with high BCRP transcriptional activity and in normal tissues. Human choriocarcinoma cells with high endogenous BCRP expression (JAR and BeWo) and human cancer cells (MCF-7 and Igrov1) and their BCRP-overexpressing, drug-selected, multidrug-resistant derivatives (MCF-7/AdrVp, Igrov1/MX3, and Igrov1/T8) were studied. Rapid amplification of 5'-cDNA ends-PCR (5'RACE-PCR) revealed at least three novel forms of the untranslated exon 1 (E1a, E1b, and E1c) that are spliced to a common exon 2, with differential expression of these splice variants in the drug-selected cell lines. Additionally, sequence analysis of the 5'RACE-PCR products revealed multiple transcriptional start sites for each variant, particularly in the drug-selected cells. The E1c isoform predominated in drug-selected MCF-7 cell lines and was translated more efficiently in MCF-7 cells than the E1a isoform. Varying patterns of expression of the exon 1 isoforms were observed in a variety of human tissues, suggesting that tissue-specific alternative promoters of BCRP exist. In summary, we find that BCRP overexpression in the drug-selected cells is accompanied by multiple transcriptional start sites and predominance of the more efficiently translated E1c isoform. The exon 1 variation we observe suggests that alternative promoters of the BCRP gene exist.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».