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Enregistrement W2048614656 · doi:10.1001/archneurol.2009.312

Hypertension, Executive Dysfunction, and Progression to Dementia

2010· article· en· W2048614656 sur OpenAlexaffabout
Shahram Oveisgharan, Vladimir Hachinski

Notice bibliographique

RevueArchives of Neurology · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDementiaExecutive dysfunctionMedicineCognitionCognitive declineInternal medicineCardiologyPsychiatryDiseaseNeuropsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Midlife hypertension has long been established as a risk factor for dementia, but the role of late-life hypertension remains unclear. OBJECTIVE: To investigate the role of hypertension in cognitive deterioration among older subjects with cognitive impairment, no dementia. DESIGN: The Canadian Study of Health and Aging was conducted in 3 waves (1991, 1995-1996, and 2001-2002). SETTING: Community-based cohort study. PATIENTS: We studied 990 subjects with a mean (SD) age of 83.06 (6.97) years having cognitive impairment, no dementia who were followed up for 5 years in the Canadian Study of Health and Aging. MAIN OUTCOME MEASURES: Determination of cognitive dysfunction and association between hypertension and cognitive deterioration. RESULTS: No difference in the rate of progression to dementia based on the presence of hypertension was found between subjects with memory dysfunction alone or in combination with executive dysfunction. However, among subjects with executive dysfunction alone, 57.7% having hypertension progressed to dementia compared with 28.0% having normotension (P = .02). CONCLUSIONS: Hypertension predicts progression to dementia in older subjects with executive dysfunction but not memory dysfunction. Control of hypertension could prevent progression to dementia in one-third of the subjects with cognitive impairment, no dementia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,147
Score d'incertitude au seuil0,293

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations85
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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