A method for screening soybean seedlings for resistance to northern stem canker caused by <i>Diaporthe phaseolorum</i> var. <i>caulivora</i>
Notice bibliographique
Résumé
Five soybean varieties, Williams, Harosoy, AC Hime, Coles and Leo were inoculated 2 and 4 wk after planting with Diaporthe phaseolorum var. caulivora to determine if differences in resistance to stem canker could be detected in the early stages of plant development. Seedling stems were severed above the unifoliolate leaves and inoculum was applied to the cut surface. Stem lesion lengths were measured at 1, 2 and 3 wk following inoculation. The mean lesion length on seedlings inoculated 2 wk after planting (27.2 mm) was significantly less than seedlings inoculated 4 wk after planting (44.5 mm). Based on mean lesion length, Williams was the most susceptible variety followed by Harosoy. AC Hime, Coles and Leo were equally resistant. Stem canker development measured at 2 and 3 wk following inoculation was negatively correlated with stem moisture at the time of inoculation suggesting that stem moisture is important in the development and severity of stem canker. Key words: Diaporthe phaseolorum var. caulivora, Glycine max, inoculation method, northern stem canker, resistance, screening method
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».