On the behavioural response of<i>Rana</i>and<i>Bufo</i>tadpoles to echinostomatoid cercariae: implications to synergistic factors influencing trematode infections in anurans
Notice bibliographique
Résumé
We used high-speed videography of staged encounters between tadpoles of either Bufo americanus Holbrook, 1836 or Rana sylvatica LeConte, 1825 and Echinostoma Rudolphi, 1809 cercariae to understand why echinostomatoid trematodes, such as species from the genera Echinostoma and Ribeiroia Travassos, 1939 (implicated in anuran limb deformities), attack specific anatomical regions of tadpoles. Bufo and Rana tadpoles can shed cercariae on their skin from some parts of their body more easily than others. In particular, cercariae that enter the "dead-water zone" at the junction of a tadpole's body and tail appear particularly difficult for tadpoles to brush off. Cercariae that reach this recess can easily enter the inguinal region of tadpoles (as do Ribeiroia spp.) or ascend the tadpole's cloaca (as do Echinostoma spp.). When tadpoles sense cercariae contacting their skin they make explosive movements to shed those parasites. Factors that reduce tadpoles' activity, such as predator threat or certain pesticides, may increase a tadpole's susceptibility to echinostomatoid infection. Because Bufo tadpoles are unpalatable to many predators, they can afford to make more conspicuous evasive maneuvers than Rana tadpoles, and do so in the laboratory. Bufo tadpoles in the field also have a lower rate and different anatomical distribution pattern of Ribeiroia infection than Rana tadpoles. Factors that reduce tadpole activity in the field may act synergistically to increase parasite loads and subsequent deformities in anurans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».