Catalytic Conversion of Thiophene under Mild Conditions over a ZSM-5 Catalyst. A Kinetic Model
Notice bibliographique
Résumé
Currently, refiners consider the post-treatment of FCC gasoline processes to be a viable and likely less costly path for meeting environmental regulations on sulfur. Several promising catalytic desulfurization post-treatment processes do not require hydrogen addition and use zeolites. This type of desulfurization leads to significant levels of coke, and as a result, it is being considered for implementation in twin fluid beds (reactor and regenerator) to maintain the catalyst activity. This study evaluates the conversion of thiophene on H-ZSM-5 zeolite in a silica matrix. Experiments were carried out in the CREC fluidized riser simulator under mild conditions using thiophene/ n -octane and thiophene/1-octene mixtures. The results show a high and selective thiophene conversion. It is speculated that thiophene conversion takes place via ring opening and alkylation to form H 2 S, aromatics, alkylthiophenes, benzothiophene, and coke. These observations are in agreement with previous thermodynamic analyses. On this basis, a reaction network and kinetic model are proposed. Numerical regression leads to kinetic parameters with narrow spans, suggesting that the proposed model satisfactorily simulate thiophene removal under the suggested gasoline post-treatment conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».