LOW-POWER LASER IGNITION OF ALUMINUM/METAL OXIDE NANOTHERMITES
Notice bibliographique
Résumé
In this study, three different types of nanothermites, i.e., Al/CuO, MoO3, and Al/Bi2O3, were produced using the widely spread wet (i.e., isopropanol based) method. In addition to the above method, the three nanothermites were also produced using a Resodyn LabRAM mixer. A paraffin-coated spherical Al nanopowder (100 nm) was used as the fuel source, while the oxidizers were nanometric powders of CuO (40 nm), MoO3 (100 nm), and Bi2O3 (200 nm). The effect of nanothermite composition on the sensitivity for the tests of electrostatic discharge (ESD), impact, and friction was investigated. Scanning electron microscopy (SEM) was used to analyze the morphology and homogeneity of the nanothermites. Next, the nanothermites were thermally analyzed in terms of energy release, ignition temperature, and flame temperature using a thermogravimetric analysis differential and scanning calorimetry (TGA/DSC) technique. A low-power diode laser was used to evaluate the ability of different laser wavelengths (661, 532, and 445 nm) to produce the ignition energy needed for a specific thermite reaction. Low ignition delays (less than 15 ms) were obtained at approximately 300 mW laser power output for both Al/MoO3 and Al/Bi2O3 thermites. Finally, a forward-looking infrared camera was used to estimate the ignition and burning temperatures of the Al/MoO3 nanothermite.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».