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Enregistrement W2048722023 · doi:10.1121/1.3180696

Angular scattering of sound from solid particles in turbulent suspension

2009· article· en· W2048722023 sur OpenAlexafffund
Stephanie A. Moore, Alex E. Hay

Notice bibliographique

RevueThe Journal of the Acoustical Society of America · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHydrology and Sediment Transport Processes
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésSphericityScatteringMaterials scienceSuspension (topology)Particle (ecology)SPHERESJet (fluid)RADIUSAmplitudeTurbulenceParticle sizePhysicsOpticsGeometryMechanicsGeologyComposite materialMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sound scattering by solid particles suspended in a turbulent jet is investigated. Measurements of the scattered amplitude were made in a bistatic geometry at frequencies between 1.5 and 4.0 MHz, and at scattering angles from 95 degrees to 165 degrees relative to the forward direction. Two types of particle were used: nearly spherical lead-glass beads and aspherical natural sand grains. For each particle type, experiments were carried out using approximately 200 and approximately 500 microm median diameter grain sizes, corresponding to 0.7 < or approximately ka < or approximately 4. The sphericity of the sand grains, defined as the ratio of projected perimeter size to projected area size, was 1.08. The lead-glass bead results are consistent with an elastic sphere model. A rigid movable sphere model provides the best fit to the sand data, and the best-fit diameter is within 4% of the equivalent volume size. However, the scattering pattern for sand is systematically smoother than predicted: that is, the undulations in the angular scattering pattern predicted by spherical scatterer theory are present, but muted. This observed departure from spherical scatterer theory is attributed to disruption of the interference among creeping waves by the irregular surfaces of natural sand grains.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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