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Enregistrement W2048730706 · doi:10.1159/000027717

What Is the Earliest Non-Invasive Malignant Lesion of the Larynx?

2000· editorial· en· W2048730706 sur OpenAlexaff
Alfio Ferlito, Claudio Doglioni, Alessandra Rinaldo, Kenneth O. Devaney

Notice bibliographique

RevueORL · 2000
Typeeditorial
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHead and Neck Cancer Studies
Établissements canadiensBell (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLarynxMedicineLesionPathologyAnatomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Accessible online at: www.karger.com/journals/orl Cancer of the larynx constitutes 1–2% of all malignancies diagnosed annually worldwide and represents the most common head and neck malignancy in the United States, as recently reported by the National Cancer Data Base [1]. Survival in patients with laryngeal cancer is dependent on the stage and site of tumour and its phenotype. It is obviously difficult, or even impossible, to control faradvanced laryngeal cancer, and it is therefore essential to concentrate on the initial steps in tumour development in order to facilitate early detection and timely implementation of suitable therapy [2]. Neoplastic development in laryngeal epithelium, as with many other epithelial cancers, is a multistep process driven by accumulating multiple and specific genetic alterations, involving oncogenes and tumour suppressor genes [3, 4]. The first morphologically unequivocal recognizable step is represented by intraepithelial abnormalities, such as dysplasia and carcinoma in situ. However, adjacent apparently normal squamous epithelium may already harbour the initial genetic abnormalities leading to malignant transformation. Early detection appears to be the best and only chance to improve the therapeutic results of laryngeal cancer. Therefore, it is necessary to recognize the initial intraepithelial neoplastic lesions. What is the earliest non-invasive malignant lesion of the larynx? To answer this question, it may be best to begin by explaining what early cancer is. In our practice, we use the term ‘early cancer’ to mean a very precisely defined entity, namely, a minimally invasive pathologic and biologic entity which does not invade muscular or cartilaginous structures, but which nevertheless possesses a (small but real) potential for metastasizing. Of necessity, then, such an ‘early’ cancer is confined to the lamina propria and, as noted above, can be no more than a minimally invasive lesion [5]. In terms of the surface area of mucosa it may involve in a given patient, however, early cancer of the larynx may be a surprisingly extensive lesion, giving rise on occasion to a so-called ‘carpet’ or ‘superficial extending’carcinoma. The critical distinction which we would advocate, however, calls for restriction of the use of the diagnostic term ‘early cancer’ to lesions in this ‘middle ground’: lesions which extend further than a purely intraepithelial proliferation (which, by definition, would be delimited by a basement membrane), yet less extensive than those proliferations which reach into adjacent skeletal muscle or cartilage. As such, we do not believe that early cancers are either in situ or T2/T3 lesions [5].

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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