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Enregistrement W2048748552 · doi:10.1021/es800591t

Responses of the Medaka HPG Axis PCR Array and Reproduction to Prochloraz and Ketoconazole

2008· article· en· W2048748552 sur OpenAlexaff
Xiaowei Zhang, Markus Hecker, Paul D. Jones, John L. Newsted, Doris W.T. Au, Richard Yuen Chong Kong, Rudolf S.S. Wu, John P. Giesy

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Science & Technology · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueReproductive biology and impacts on aquatic species
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesU.S. Environmental Protection Agency
Mots-clésFecundityVitellogeninBiologyKetoconazoleAromataseEstrogen receptorOryziasAndrologyCytochrome P450EndocrinologyInternal medicineDownregulation and upregulationMetabolismGeneGeneticsMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Effects of two model imidazole-type fungicides, prochloraz (PCZ) and ketoconazole (KTC), on the hypothalamic-pituitary-gonadal (HPG) axis of the Japanese medaka (Oryzias latipe) [corrected] were examined by use of real time PCR (RT-PCR) array. Fourteen-week-old Japanese medaka were exposed for seven days to concentrations of PCZ or KTC from 3.0 to 300 microg/L Exposure [corrected] to KTC or PCZ caused significant reduction of fecundity of Japanese medaka and down-regulated expression of estrogen receptor (ER)-alpha and egg precursors in livers of males and females. However, PCZ was more potent than KTC both in modulating transcription and causing lesser fecundity. Exposure to nominal 30 microg PCZ/L resulted in 50% less fecundity and significant down-regulation of vitellogenin II expression, but KTC did not cause such effects at this concentration. Exposure to PCZ caused a compensatory upregulation in cytochrome P450 c17alphahydroxylase, 17,20-lyase (CYP17) and aromatase (CYP19) expression in the ovary, while KTC did not. Furthermore, the ecologically relevant end point, fecundity was log-log related to mRNA level of six genes in livers of females.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,212
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,004
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations91
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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