Responses of the Medaka HPG Axis PCR Array and Reproduction to Prochloraz and Ketoconazole
Notice bibliographique
Résumé
Effects of two model imidazole-type fungicides, prochloraz (PCZ) and ketoconazole (KTC), on the hypothalamic-pituitary-gonadal (HPG) axis of the Japanese medaka (Oryzias latipe) [corrected] were examined by use of real time PCR (RT-PCR) array. Fourteen-week-old Japanese medaka were exposed for seven days to concentrations of PCZ or KTC from 3.0 to 300 microg/L Exposure [corrected] to KTC or PCZ caused significant reduction of fecundity of Japanese medaka and down-regulated expression of estrogen receptor (ER)-alpha and egg precursors in livers of males and females. However, PCZ was more potent than KTC both in modulating transcription and causing lesser fecundity. Exposure to nominal 30 microg PCZ/L resulted in 50% less fecundity and significant down-regulation of vitellogenin II expression, but KTC did not cause such effects at this concentration. Exposure to PCZ caused a compensatory upregulation in cytochrome P450 c17alphahydroxylase, 17,20-lyase (CYP17) and aromatase (CYP19) expression in the ovary, while KTC did not. Furthermore, the ecologically relevant end point, fecundity was log-log related to mRNA level of six genes in livers of females.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».