Pigment Epithelium-Derived Factor Is Estrogen Sensitive and Inhibits the Growth of Human Ovarian Cancer and Ovarian Surface Epithelial Cells
Notice bibliographique
Résumé
Epithelial ovarian carcinoma is the most lethal gynecological cancer. However, little is known about the molecular mechanisms underlying the disease development and progression. In this study, we found that the expression of pigment epithelium-derived factor (PEDF) was greatly reduced in ovarian tumors and in ovarian cancer cell lines when compared with their normal precursor, ovarian surface epithelium (OSE). In addition, we showed that exogenous PEDF inhibited the growth of cultured human OSE as well as ovarian cancer cell lines, whereas targeted inhibition of endogenous PEDF using small interfering RNA or neutralizing PEDF antibody promoted the growth of these cells, confirming that the growth-inhibitory effect was PEDF specific. We also report for the first time that estrogen is an important upstream regulator of PEDF in human OSE. Treatment of the cultured cells with 17 beta-estradiol (E2) inhibited the expression of PEDF protein and mRNA in a dose- and time-dependent manner, which could be reversed by the specific estrogen receptor antagonist, ICI 182,780, indicating that the regulation was estrogen receptor-mediated. We further showed that this down-regulation of PEDF gene transcription was a direct, primary effect of E2. E2 promoted OSE and ovarian cancer cell growth, whereas simultaneous treatment with E2 and PEDF abrogated the estrogenic growth stimulation of these cells. This study is the first to demonstrate a role of PEDF in OSE biology and ovarian cancer and suggests that the loss of PEDF may e of relevance in carcinogenesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».