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Enregistrement W2048794478 · doi:10.1093/plankt/25.9.1047

Plasticity of vertical distribution of crustacean zooplankton in lakes with varying levels of water colour

2003· article· en· W2048794478 sur OpenAlexaboutno aff
B. Wissel

Notice bibliographique

RevueJournal of Plankton Research · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAquatic Ecosystems and Phytoplankton Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésZooplanktonWater columnBranchiopodaPredationEcologyTemperate climateCladoceraEnvironmental scienceCrustaceanBiologyPlanktonOceanographyRange (aeronautics)Geology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Zooplankton that are vulnerable to predation by planktivorous fish typically remain in deeper, darker water during the day. Vertical position may be affected by profiles of temperature and oxygen concentration, but light levels are thought to be critically important. Water transparency in temperate lakes is strongly dependent on the concentration of dissolved organic carbon (DOC). Therefore, different patterns of zooplankton vertical position might be expected in lakes that vary in their level of DOC. The importance of three factors (light, temperature and oxygen) that might affect vertical position of major zooplankton groups was evaluated in 10 small lakes located in central Ontario. The lakes, encompassing a wide range of water colour, were sampled in May, June and August of 2000. Small cladocerans were found to be always higher in the water column than large cladocerans, while copepods were deeper. Small cladocerans had a weak response to the predictive factors, but copepods and large cladocerans were strongly affected. The vertical position of copepods was consistently dependent solely on Secchi depth. Surprisingly, for large cladocerans, temperature gradient was decisive in May and June, and only in August was water transparency the most important variable. Overall, water transparency, as determined by level of water colour, was the most important variable but, depending on taxonomic group and time of year, temperature and oxygen were also major determinants of vertical position.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,335
Score d'incertitude au seuil0,564

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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