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Enregistrement W2048795907 · doi:10.1021/jp1092898

Local Geometry of Electromagnetic Fields and Its Role in Molecular Multipole Transitions

2011· article· en· W2048795907 sur OpenAlexfundno aff
Nan Yang, Adam E. Cohen

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physical Chemistry B · 2011
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueSpectroscopy and Quantum Chemical Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesOffice of Naval ResearchNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaDefense Advanced Research Projects Agency
Mots-clésMultipole expansionSuperposition principlePhysicsPolarization (electrochemistry)Plane waveElectromagnetic fieldElectromagnetic radiationNear and far fieldPlane (geometry)Monochromatic colorField (mathematics)GeometryClassical mechanicsComputational physicsOpticsQuantum mechanicsMathematicsChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Electromagnetic fields with complex spatial variation routinely arise in Nature. We study the response of a small molecule to monochromatic fields of arbitrary three-dimensional geometry. First, we consider the allowed configurations of the fields and field gradients at a single point in space. Many configurations cannot be generated from a single plane wave, regardless of polarization, but any allowed configuration can be generated by superposition of multiple plane waves. There is no local configuration of the fields and gradients that requires near-field effects. Second, we derive a set of local electromagnetic quantities, each of which couples to a particular multipole transition. These quantities are small or zero in plane waves, but can be large in regions of certain superpositions of plane waves. Our findings provide a systematic framework for designing far-field and near-field experiments to drive multipole transitions. The proposed experiments provide information on molecular structure that is inaccessible to other spectroscopic techniques and open the possibility for new types of optical control of molecules.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,228

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations75
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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