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Enregistrement W2048796846 · doi:10.1139/f02-134

Seasonal enrichment and depletion of Hg and SO<sub>4</sub> in Little Rock Lake: relationship to seasonal changes in atmospheric deposition

2002· article· en· W2048796846 sur OpenAlexvenueno aff
Carl J. Watras, K. A. Morrison, T. K. Kratz

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMercury impact and mitigation studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesWisconsin Department of Natural Resources
Mots-clésDeposition (geology)Environmental sciencePrecipitationNorthern HemispherePollutantTroposphereAnnual cycleResidence time (fluid dynamics)Atmospheric sciencesWater cycleHydrology (agriculture)ClimatologyGeologyStructural basinEcologyMeteorology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hg and SO4 are priority pollutants in fresh waters throughout the northern hemisphere; both have atmospheric sources associated with anthropogenic emissions to the lower troposphere. Although depositional change has had a demonstrable impact on lakes over decadal time scales, effects over shorter time scales remain uncertain. To better understand the responsiveness of lakes to changing pollutant inputs, we examined the coupling of water chemistry to atmospheric deposition over time scales of weeks to years in Little Rock Lake. The results indicate that the lake is tightly coupled to its air shed with respect to Hg. The annual cycle of Hg in surface waters closely tracks the annual cycle of Hg in precipitation. For SO4, the annual cycle in lake water is damped and not in phase with the cycle of atmospheric deposition because of more intense internal recycling. These observations are in keeping with the residence times of Hg and S in lake water (Hg in months; S in years). Nevertheless, because atmospheric deposition is the dominant source of both pollutants, trends in lake water track trends in precipitation over a decadal time scale. Thus, remote lakes may be highly responsive to short term changes in Hg deposition, whereas responses to SO4 deposition may be more gradual.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil0,088

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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