Localization of Insulin-like Growth Factor-I in Lung Tissues of Patients with Fibroproliferative Acute Respiratory Distress Syndrome
Notice bibliographique
Résumé
Insulin-like growth factor-I (IGF-I) is elevated in human fibrotic lung diseases and in animal models of pulmonary fibrosis, implicating IGF-I in the pathogenesis of fibrotic lung disease. We questioned whether IGF-I protein levels were enhanced in fibroproliferative acute respiratory distress syndrome (FP-ARDS). Serial lung tissue sections from a biopsy database were immunohistochemically stained for IGF-I, IGF-I receptor, CD68, alpha-smooth muscle actin, collagens I and III, and proliferating cell nuclear antigen. Our results show enhanced staining of IGF-I and IGF-I receptor, collagens I and III, smooth muscle actin, CD68, and proliferating cell nuclear antigen in FP-ARDS compared with control lung sections. In FP-ARDS specimens, prominent staining of IGF-I and IGF-I receptor was seen in alveolar and interstitial macrophages as well as in a variety of mesenchymal cells. There was a correlation between IGF-I staining and CD68-positive cells, suggesting macrophages as a potential source of the IGF-I protein present in lungs. IGF-I also correlated with enhanced collagen I, collagen III, and proliferating cell nuclear antigen immunoreactivity, suggesting that IGF-I may play a role in the extracellular matrix protein deposition and cellular proliferation seen in the lungs of individuals with FP-ARDS. Our results indicate that IGF-I is increased in FP-ARDS and may be an important mediator in the progression of acute lung injury to FP-ARDS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».