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Enregistrement W2048817008 · doi:10.1029/2004jd005113

Reactive uptake of glyoxal by particulate matter

2005· article· en· W2048817008 sur OpenAlexaff
John Liggio, Shao‐Meng Li, R. McLaren

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Atmospheres · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric chemistry and aerosols
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGlyoxalParticulatesRelative humidityAerosolAtmosphere (unit)ChemistryParticle (ecology)RadicalEnvironmental chemistryPhotochemistryMeteorologyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The uptake of gaseous glyoxal onto particulate matter has been studied in laboratory experiments under conditions relevant to the ambient atmosphere using an aerosol mass spectrometer. The growth rates and reactive uptake coefficients, γ, were derived by fitting a model of particle growth to the experimental data. Organic growth rates varied from 1.05 × 10 −11 to 23.1 × 10 −11 μg particle −1 min −1 in the presence of ∼5 ppb glyoxal. Uptake coefficients (γ) of glyoxal varied from 8.0 × 10 −4 to 7.3 × 10 −3 with a median γ = 2.9 × 10 −3 , observed for (NH 4 ) 2 SO 4 seed aerosols at 55% relative humidity. Increased γ values were related to increased particle acidity, indicating that acid catalysis played a role in the heterogeneous mechanism. Experiments conducted at very low relative humidity, with the potential to be highly acidic, resulted in very low reactive uptake. These uptake coefficients indicated that the heterogeneous loss of glyoxal in the atmosphere is at least as important as gas phase loss mechanisms, including photolysis and reaction with hydroxyl radicals. Glyoxal lifetime due to heterogeneous reactions under typical ambient conditions was estimated to be τ het = 5–287 min. In rural and remote areas the glyoxal uptake can lead to 5–257 ng m −3 of secondary organic aerosols in 8 hours, consistent with recent ambient measurements.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,367
Score d'incertitude au seuil0,993

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations415
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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