Biomethane production from starch and lignocellulosic crops: a comparative review
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The methane produced from the anaerobic digestion of organic wastes and energy crops represents an elegant and economical means of generating renewable biofuel. Anaerobic digestion is a mature technology and is already used for the conversion of the organic fraction of municipal solid wastes and excess primary and secondary sludge from waste‐water treatment plants. High methane yield up to 0.45 m3 STP CH4/kg volatile solids (VS) or 12 390 m3 STP CH4/ ha can be achieved with sugar and starch crops, although these cultures are competing with food and feed crops for high‐quality land. The cultivation of lignocellulosic crops on marginal and set‐aside lands is a more environmentally sound and sustainable option for renewable energy production. The methane yield obtained from these crops is lower, 0.17–0.39 m3 STP CH4/kg VS or 5400 m3 STP CH4/ha, as its conversion into methane is facing the same initial barrier as for the production of ethanol, for example, hydrolysis of the crops. Intensive research and development on efficient pre‐treatments is ongoing to optimize the net energy production, which is potentially greater than for liquid biofuels, since the whole substrate excepted lignin is convertible into methane. Copyright © 2010 Crown in the right of Canada
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».