Effects of Pea, Barley, and Alfalfa Silage on Ruminal Nutrient Degradability and Performance of Dairy Cows
Notice bibliographique
Résumé
Six Holstein cows in early lactation were used in a double 3 x 3 Latin square design to determine the effects of feeding diets with pea silage, relative to barley silage, or alfalfa silage. Cows were fed rations formulated to contain 50:50 forage:concentrate ratio. Two ruminally fistulated cows were used in a randomized complete block design to determine ruminal nutrient degradability for pea silage relative to barley and alfalfa silages. Pea silage contained lower neutral detergent fiber (NDF), acid detergent fiber, and starch concentrations but higher crude protein than barley silage. Compared with alfalfa silage, pea silage had higher starch and NDF but lower crude protein content. Pea and alfalfa silage had similar effective ruminal degradability of dry matter, which was higher than that of barley silage. The rate of degradation and effective ruminal degradability of NDF was highest for alfalfa silage, intermediate for pea silage and lowest for barley silage. Results of the lactation trial showed that dry matter intake and milk yield were not affected by forage source. Milk composition was similar for cows fed pea or barley silage; however, cows fed pea silage produced milk with a higher fat and a lower protein percentage than those fed the alfalfa silage. Pea silage can replace barley or alfalfa silage as a forage source for dairy cows in early lactation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».