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Enregistrement W2048873882 · doi:10.1176/appi.ajp.2014.14010035

Diagnostic Precursors to Bipolar Disorder in Offspring of Parents With Bipolar Disorder: A Longitudinal Study

2015· article· en· W2048873882 sur OpenAlexaff
David Axelson, Benjamin I. Goldstein, Tina R. Goldstein, Kelly Monk, Haifeng Yu, Mary Beth Hickey, Dara Sakolsky, Rasim Somer Diler, Danella Hafeman, John Merranko, Satish Iyengar, David A. Brent, David J. Kupfer, Boris Birmaher

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Psychiatry · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBipolar Disorder and Treatment
Établissements canadiensSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesNational Institute of Mental Health
Mots-clésOffspringBipolar disorderHazard ratioManiaHypomaniaPsychologyPsychiatryBipolar I disorderProdromeMajor depressive disorderMedicineInternal medicineConfidence intervalMoodPregnancyPsychosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: The authors sought to identify diagnostic risk factors of manic, mixed, or hypomanic episodes in the offspring of parents with bipolar disorder ("high-risk offspring"). METHOD: High-risk offspring 6-18 years old (N=391) and demographically matched offspring (N=248) of community parents without bipolar disorder were assessed longitudinally with standardized diagnostic instruments by staff blind to parental diagnoses. Follow-up assessments were completed in 91% of the offspring (mean follow-up interval, 2.5 years; mean follow-up duration, 6.8 years). RESULTS: Compared with community offspring, high-risk offspring had significantly higher rates of subthreshold mania or hypomania (13.3% compared with 1.2%), manic, mixed, or hypomanic episodes (9.2% compared with 0.8%), and major depressive episodes (32.0% compared with 14.9%). They also had higher rates of attention deficit hyperactivity disorder (30.7% compared with 18.1%), disruptive behavior disorders (27.4% compared with 15.3%), anxiety disorders (39.9% compared with 21.8%), and substance use disorders (19.9% compared with 10.1%), but not unipolar major depressive disorder (major depression with no bipolarity; 18.9% compared with 13.7%). Multivariate Cox regressions showed that in the high-risk offspring, subthreshold manic or hypomanic episodes (hazard ratio=2.29), major depressive episodes (hazard ratio=1.99), and disruptive behavior disorders (hazard ratio=2.12) were associated with subsequent manic, mixed, or hypomanic episodes. Only subthreshold manic or hypomanic episodes (hazard ratio=7.57) were associated when analyses were restricted to prospective data. CONCLUSIONS: Subthreshold manic or hypomanic episodes were a diagnostic risk factor for the development of manic, mixed, or hypomanic episodes in the offspring of parents with bipolar disorder and should be a target for clinical assessment and treatment research. Major depressive episodes and disruptive behavior disorders are also indications for close clinical monitoring of emergent bipolarity in high-risk offspring.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations268
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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