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Enregistrement W2048890490 · doi:10.1080/09205071.2012.710786

Phase-Shifter-Less Beam Scanning of a Receive Array Using Spatial LO Distribution

2012· article· en· W2048890490 sur OpenAlexaff
Armaghan Eshaghi, Mahmoud Shahabadi

Notice bibliographique

RevueJournal of Electromagnetic Waves and Applications · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrowave Engineering and Waveguides
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesIran Telecommunication Research Center
Mots-clésPhased arrayPhase shift moduleMain lobeLocal oscillatorSIGNAL (programming language)AmplifierSide lobeAntenna (radio)Antenna arrayPhysicsRadio frequencyRF power amplifierNoise figureOpticsPhased-array opticsSuperheterodyne receiverPhase (matter)Beam (structure)AcousticsTelecommunicationsComputer sciencePhase noiseInsertion lossBandwidth (computing)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A new scheme for phase-shifter-less beam scanning is proposed, which is based on spatial distribution of local oscillator (LO) signal among a number of heterodyne receivers. Each receiver connected to an element of the phased array receives not only the RF signal but also the LO signal. The required inter-element phase shift is acquired by different path lengths from the antenna radiating the LO signal to the array elements. The low-noise amplifier (LNA) following each array element amplifies both the RF and LO signals. Since the LO signal is of a relatively higher power level, the LNA nonlinearity is employed intentionally to mix the RF and LO signals. The generated IF signal at the output corresponds to a directive receive pattern at the RF frequency whose main lobe can be scanned by varying the position of the LO feed antenna. This paper demonstrates the configuration in which the scan range of the main lobe can be as wide as 106 degrees while maintaining a constant maximum gain with less than 10% variation. Over this scan range, the characteristics of the array receive pattern are not affected for RF received power levels exceeding −100 dBm.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,328
Score d'incertitude au seuil0,428

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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