Regional and global volumes of glaciers derived from statistical upscaling of glacier inventory data
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Very few global‐scale ice volume estimates are available for mountain glaciers and ice caps, although such estimates are crucial for any attempts to project their contribution to sea level rise in the future. We present a statistical method for deriving regional and global ice volumes from regional glacier area distributions and volume area scaling using glacier area data from ∼123,000 glaciers from a recently extended World Glacier Inventory. We compute glacier volumes and their sea level equivalent (SLE) for 19 glacierized regions containing all mountain glaciers and ice caps on Earth. On the basis of total glacierized area of 741 × 10 3 ± 68 × 10 3 km 2 , we estimate a total ice volume of 241 × 10 3 ± 29 × 10 3 km 3 , corresponding to 0.60 ± 0.07 m SLE, of which 32% is due to glaciers in Greenland and Antarctica apart from the ice sheets. However, our estimate is sensitive to assumptions on volume area scaling coefficients and glacier area distributions in the regions that are poorly inventoried, i.e., Antarctica, North America, Greenland, and Patagonia. This emphasizes the need for more volume observations, especially of large glaciers and a more complete World Glacier Inventory in order to reduce uncertainties and to arrive at firmer volume estimates for all mountain glaciers and ice caps.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle