Lithium Therapy Improves Neurological Function and Hippocampal Dendritic Arborization in a Spinocerebellar Ataxia Type 1 Mouse Model
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Spinocerebellar ataxia type 1 (SCA1) is a dominantly inherited neurodegenerative disorder characterized by progressive motor and cognitive dysfunction. Caused by an expanded polyglutamine tract in ataxin 1 (ATXN1), SCA1 pathogenesis involves a multifactorial process that likely begins with misfolding of ATXN1, which has functional consequences on its interactions, leading to transcriptional dysregulation. Because lithium has been shown to exert neuroprotective effects in a variety of conditions, possibly by affecting gene expression, we tested the efficacy of lithium treatment in a knock-in mouse model of SCA1 (Sca1(154Q/2Q) mice) that replicates many features of the human disease. METHODS AND FINDINGS: Sca1(154Q/2Q) mice and their wild-type littermates were fed either regular chow or chow that contained 0.2% lithium carbonate. Dietary lithium carbonate supplementation resulted in improvement of motor coordination, learning, and memory in Sca1(154Q/2Q) mice. Importantly, motor improvement was seen when treatment was initiated both presymptomatically and after symptom onset. Neuropathologically, lithium treatment attenuated the reduction of dendritic branching in mutant hippocampal pyramidal neurons. We also report that lithium treatment restored the levels of isoprenylcysteine carboxyl methyltransferase (Icmt; alternatively, Pccmt), down-regulation of which is an early marker of mutant ATXN1 toxicity. CONCLUSIONS: The effect of lithium on a marker altered early in the course of SCA1 pathogenesis, coupled with its positive effect on multiple behavioral measures and hippocampal neuropathology in an authentic disease model, make it an excellent candidate treatment for human SCA1 patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».