Mobilisation et transfert de connaissances dans le cadre d'une expérience de concertation.
Notice bibliographique
Résumé
Inspiré d’une expérience de stage qui s’articule autour du mouvement pour accroître la présence des femmes dans les instances électives municipales, cet essai s’attarde à la concertation et au partenariat alliant des personnes de différents horizons. Il discute du rôle de la recherche dans un contexte d’action publique et de la mobilisation des connaissances. En outre, il prolonge le rapport de \nrecherche que nous avons produit (Cloutier, 2010) issu du stage mené auprès de la Table des partenaires femmes et politique municipale (TPFPM) initiée et coordonnée par le ministère des Affaires municipales, des Régions et de l’Occupation du territoire (MAMROT). Plus précisément, cet essai témoigne d’une expérience de concertation sur l’enjeu d’une plus grande représentation des femmes dans les instances électives municipales, au Québec. Il dresse un portrait sommaire de l’état de la recherche sur la question et tire des leçons pour la conduite des lieux de \nconcertation sur des enjeux sociaux. Il raisonne la pertinence de l’implication de la recherche pour actualiser ses objets de recherche, mais aussi en tant qu’interface de dialogue capable d’enrichir la concertation et d’influer de manière positive sur les actions. Dans cette foulée, il discute de l’à-propos d’une structure de dialogue mixte et du caractère autorégulant de la mobilisation des connaissances. De plus, dans le cadre de cet essai, nous relatons nos apprentissages en tant que chercheure \nimpliquée dans un projet de recherche au coeur d’une démarche d’action sur un enjeu public d’actualité. Les questions éthiques relativement à la posture double, être à la fois du dedans comme acteur et du dehors comme chercheure, sont mises en relief, de même que l’expérimentation de deux compétences : la tolérance à l’ambiguïté et la résilience relativement à l’action en cours. Finalement, nous discutons du travail de l’agent d’interface dans un contexte de concertation multisectorielle.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,016 | 0,022 |
| Communication savante | 0,011 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».