Sub-millimetre properties of massive star-forming galaxies at <i>z</i> ~ 2 in SHADES/SXDF
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We study the submillimetre (submm) properties of the following near-infrared (NIR)-selected massive galaxies at high redshifts: BzK-selected star-forming galaxies (BzKs), distant red galaxies (DRGs) and extremely red objects (EROs). We used the SCUBA HAlf Degree Extragalactic Survey (SHADES), the largest uniform submm survey to date. Since BzKs are expected to include obscured star-forming galaxies at 1.4 < z < 2.5, it is possible that the submm galaxies are a sub-group of BzKs. We identified 4 BzKs as submm galaxies within 93 arcmin2 by using high resolution radio images. This indicates that only ~20% of submm galaxies are BzKs. However, this fraction is consistent with the assumption that the most of submm galaxies at 1.4 < z < 2.5 are BzKs, considering the redshift distribution, radio-detection rate and observed K-band magnitudes of submm galaxies. We found no submm detections for EROs which are clearly non-BzKs. We identify two submm-bright NIR-selected galaxies, which satisfy all the selection criteria we adopt; i.e. they belong to the BzK-DRG-ERO overlapping population, or ‘extremely red’ BzKs. Although these extremely red BzKs are rare (0.25 arcmin−2), about 10% of this population could be submm galaxies. With a stacking analysis, we detected the 850-μm flux of submm-faint BzKs and EROs in our SCUBA maps. While the contribution from BzKs at z ~ 2 to submm background is about 10–15% and similar to that from EROs typically at z ~ 1, BzKs have a higher fraction (~30%) of submm flux in resolved sources than EROs and submm sources as a whole do. Therefore, submm flux of BzKs seems to be biased high. From the SED fitting using an evolutionary model of starbursts with radiative transfer, submm-bright BzKs are found to have the stellar mass of >5 × 1010M⊙ with the luminosity of >3 × 1012L⊙. From an average SED of submm-faint BzKs having similar B − z and z − K colours to submm-bright ones, we suggest that submm-bright BzKs are more massive than submm-faint ones.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».