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Enregistrement W2049159762 · doi:10.1051/medsci/20143005013

KCC2 : nouvelle cible thérapeutique pour le traitement de pathologies neurologiques

2014· article· fr· W2049159762 sur OpenAlexaff
Marc J. Bergeron, Annie Castonguay, Yves De Koninck

Notice bibliographique

Revuemédecine/sciences · 2014
Typearticle
Languefr
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience and Neuropharmacology Research
Établissements canadiensInstitut Universitaire en Santé Mentale de Québec
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMolecular biologyChemistryHumanitiesPhilosophyPhysicsBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

> La famille SLC12 (solute carrier, transporteurs de solutés) des cotransporteurs cation-Cl -représente les produits de neuf gènes dont sept qui codent pour des protéines dont la fonction et les rôles physiologiques sont bien caractérisés.Parmi ces molécules, les cotransporteurs Na + -K + -Cl -isoforme 1 (NKCC1), et plus particulièrement K + -Cl -isoforme 2 (KCC2), jouent un rôle clé dans la régulation de l'activité des neurones du système nerveux central (SNC) en modulant principalement la concentration de Cl -intracellulaire ([Cl -] i ).Dans les neurones immatures, la [Cl -] i est élevée conséquemment à une forte expression de NKCC1 qui couple le mouvement des ions Na + et K + à celui du Cl -vers l'intérieur des neurones.Cela crée un effet dépolarisant voire, à la limite, excitateur en réponse au neurotransmetteur acide -aminobutyrique (GABA) qui laisse passer le Cl -par ses canaux de type A ouverts (Figure 1).En revanche, dans les neurones matures, la [Cl -] i est maintenue basse par une forte expression de KCC2 qui couple le mouvement des ions K + à celui du Cl -vers l'extérieur des neurones, induisant un effet hyperpolarisant et fortement inhibiteur du GABA (Figures 1 et 2A).Ainsi, KCC2 joue un rôle physiologique très important chez l'adulte dans le maintien de l'inhibition post-synaptique, qui prévient une surexcitabilité neuronale [1].Un dérèglement de l'activité (et/ou de l'expression) de KCC2 entraînera donc un dysfonctionnement du contrôle de l'activité neuronale.D'ailleurs, il semble que la perte d'activité (et/ou d'expression) de KCC2 sous-tende plusieurs désordres neurologiques et psychiatriques tels que l'épilepsie, le stress, l'anxiété, la spasticité motrice, l'hyperalgésie paradoxale induite par la morphine, la douleur chronique, la schizophrénie, voire même l'autisme [2]. Expression de KCC2 et blessure nerveuse périphériqueDans un modèle animal de douleur chronique (constriction du nerf scia-tique de rat avec un tube constricteur) (Figure 2B), nous avons démontré que la blessure nerveuse périphérique induisait une baisse d'expression de KCC2 et une perturbation de l'homéostasie du Cl - dans les neurones de la corne dorsale superficielle de la moelle épinière [3].Nous avons par la suite montré que cette baisse d'expression de KCC2 dans la corne dorsale superficielle de la moelle épinière était le résultat de la libération

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,037

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,080
Tête enseignante GPT0,361
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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