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Enregistrement W2049167927 · doi:10.1086/316819

Active Galactic Nuclei in the CNOC2 Field Galaxy Redshift Survey

2000· article· en· W2049167927 sur OpenAlexaffabout
Patrick B. Hall, H. K. C. Yee, Huan Lin, S. L. Morris, David R. Patton, Marcin Sawicki, C. W. Shepherd, Gregory D. Wirth, R. G. Carlberg, R. Elston

Notice bibliographique

RevueThe Astronomical Journal · 2000
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensUniversity of VictoriaDominion Astrophysical ObservatoryHerzberg Institute of AstrophysicsUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAstrophysicsPhysicsActive galactic nucleusRedshiftGalaxyQuasarEmission spectrumAstronomyDoubly ionized oxygenLine (geometry)Radio galaxyLuminous infrared galaxyRedshift surveySpectroscopySpectral line

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present a sample of 47 confirmed and 14 candidate active galactic nuclei (AGNs) discovered in the Canadian Network for Observational Cosmology field galaxy redshift survey (CNOC2). The sample consists of 38 objects identified from broad emission lines, eight from narrow [Ne V] emission, and 15 candidates from Fe II or Mg II absorption lines, one of which has been confirmed as a broad-line AGN via infrared spectroscopy. Redshifts of these AGNs range from z = 0.27 to z = 4.67, and the average absolute magnitude is M B ≃ -22.25, below the quasar/Seyfert division at M B = -23. Only two of the AGNs are detected at radio wavelengths. We find that only 0.3%±0.1% of galaxies brighter than ∼ M * + 1 at 0.281 < z < 0.685 contain broad-line or [Ne V] AGNs. We find a total surface density of 270–400 AGNs deg -2 to R = 22.09, comparable to previously published estimates. About 20% of these AGNs are classified as resolved or probably resolved in CFHT seeing and might be missed in surveys that target unresolved objects only. The sample includes several unusual objects: one with a very strong double-peaked Mg II emission line, several with unusual emission-line properties, one with an O III λ3133 broad absorption line, at least one with an optical absorption-line spectrum but broad Hα emission in the near-IR. No color selection criteria were involved in selecting this spectroscopically discovered sample. The sample is also unbiased against objects with luminous host galaxies, since the spectroscopy preferentially targeted extended objects. Simple color-color diagram selection criteria can recover ∼81% ± 6% of the CNOC2 AGNs, but several of the most unusual objects would be missing from such a color-selected sample. In the subsample of broad emission line–selected AGNs, the average equivalent widths for Mg II and C III] agree with the predictions of previous studies of the Baldwin effect. However, the average equivalent widths for C IV and Lyα are smaller than predicted by previous studies of the Baldwin effect at lower redshift. This may imply that the slopes of the C IV and Lyα Baldwin effects evolve with redshift, steepening with cosmic time. The broad emission line subsample also shows a higher incidence of associated Mg II λ2798 absorption than in most previous surveys and an incidence of associated C IV λ1549 absorption that may be more similar to that of radio-selected quasar samples than optically selected ones. This may arise from strong absorption being anticorrelated with optical luminosity or becoming less frequent with cosmic time or possibly because our selection method is not biased against objects with resolved spatial structure or reddened by dust associated with the absorbing gas.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,888
Score d'incertitude au seuil0,226

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2000
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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