Hydrogen Peroxide Displacing DNA from Nanoceria: Mechanism and Detection of Glucose in Serum
Notice bibliographique
Résumé
Hydrogen peroxide (H2O2) is a key molecule in biology. As a byproduct of many enzymatic reactions, H2O2 is also a popular biosensor target. Recently, interfacing H2O2 with inorganic nanoparticles has produced a number of nanozymes showing peroxidase or catalase activities. CeO2 nanoparticle (nanoceria) is a classical nanozyme. Herein, a fluorescently labeled DNA is used as a probe, and H2O2 can readily displace adsorbed DNA from nanoceria, resulting in over 20-fold fluorescence enhancement. The displacement mechanism instead of oxidative DNA cleavage is confirmed by denaturing gel electrophoresis and surface group pKa measurement. This system can sensitively detect H2O2 down to 130 nM (4.4 parts-per-billion). When coupled with glucose oxidase, glucose is detected down to 8.9 μM in buffer. Detection in serum is also achieved with results comparable with that from a commercial glucose meter. With an understanding of the ligand role of H2O2, new applications in rational materials design, sensor development, and drug delivery can be further exploited.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».